Nevel

Nevel пришёлся на начало моей истории с Claude Code, в 2026 году. Знание домена и практика, накопленные за годы, встретились с новым инструментом, работа ускорилась примерно в двадцать раз, а мой распорядок дня полетел кувырком xD Первый Nevel я нарисовал ещё в 2019 году, и если вы читали другие истории, то знаете: теперь я вернулся и собрал для него систему заново, целиком.

Учёт в Nevel живёт в 1C. Владелец уверен, что лучше 1C ничего нет, и всегда работал только в 1C. Я 1C так и не полюбил ;) Система рассчитана на всех сразу и оттого невероятно запутанная, а код в ней, между прочим, пишут по-русски. Но ломать то, что любит владелец, я не стал.

Первым делом нужен был бот с доступом к 1C. Наш 1C-разработчик честно сказал, что много не сделает. Так, собственно, и началась моя практика с Claude Code, прямо внутри 1C: там появился HTTP-сервис, а к нему подключили Telegram. Владелец был счастлив, и вот почему. У Nevel два шоурума и сайт с сильным SEO, но сайт и 1C никак не были связаны, и чтобы узнать цену, все звонили владельцу, а он искал её в компьютере или в Excel. Теперь цена и остаток приходят в Telegram.

Дальше договорились начать с магазина и связали его с 1C. Самым трудным оказалось не это, а переезд: старый сайт хорошо стоял в поиске, и потерять позиции было нельзя. Сели за 301 и 302 редиректы, перенесли каждый адрес. Новый nevel.uz запустился 13 августа 2026, и получился магазин с сильной базой и сильным SEO. Позиции не просели, а выросли. Цифры чуть ниже на этой странице :)

Потом взялись за колл-центр. Он у Nevel был, но аналитики по звонкам не было с 2022 года: позвонили, поговорили, решили, и всё. Мы написали свой софтфон на Flutter, и это одна из самых трудных работ в моей жизни. Что я ввязался во что-то очень сложное, понял через месяц: SIP не хотел работать так, как мне было нужно. Обычные софтфоны не принимают звонок, если приложение закрыто, и клиент слышит «занято». Для магазина, которому звонят весь день, это потерянные заказы. Дописали нативные части на Swift и Kotlin, и звонок стал доходить. Клиент подтягивается из базы, а постоянный покупатель попадает к тому продавцу, с которым уже говорил. Сейчас переходим к анализу звонков с AI.

Владелец попросил не рассказывать лишнего, так что здесь примерно 10% того, что мы сделали xD